요약
본 발명은 CT와 MRI 이미지를 융합하기 위한 딥러닝 모델을 기반으로 한 전자 장치와 그 동작 방법에 대한 것입니다. 현재 의료 현장에서는 CT와 MRI 이미지를 따로 해석하여 질병을 진단하게 되는데, 이 두 이미지를 하나로 융합하면 더욱 정확한 진단이 가능합니다. 이를 위해 본 발명에서는 동일한 지점을 촬영한 CT와 MRI 이미지 쌍을 훈련 데이터로 사용하여, 이 두 이미지를 하나의 이미지로 융합하는 학습 모델을 생성했습니다. 이 기술은 의료 분야에서 질병의 진단을 돕는 데 활용 가능하며, 더욱 정확한 진단으로 환자의 치료 효과를 높일 수 있습니다.
1. 기본 정보
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기술명: 딥러닝 모델에 기반한 이미지 융합을 지원하는 전자 장치 및 그 동작 방법
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대표발명자: 임베디드시스템공학과 전광길 교수
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출원번호: 10-2023-0012407
2. 발명의 개요
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본 발명은 CT 이미지와 MRI 이미지를 융합하기 위한 딥러닝 모델을 기반으로 한 전자 장치와 그 동작 방법에 관한 것입니다. 이 장치는 동일한 지점을 촬영한 CT 이미지와 MRI 이미지 쌍을 훈련 데이터로 사용하여, 이 두 이미지를 하나의 이미지로 융합하는 학습 모델을 생성합니다. 이렇게 융합된 이미지는 질병 진단에 있어 보다 정확한 정보를 제공하여 의사의 판단을 돕습니다. 이 기술은 CT와 MRI 각각에서 얻을 수 있는 다른 특징을 종합적으로 파악하게 해주어, 보다 효과적인 진단을 가능하게 합니다.
3. 발명의 필요성
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현재 의료 현장에서는 CT와 MRI 이미지를 따로 해석하여 질병을 진단합니다. 하지만 CT와 MRI는 각기 다른 정보를 제공하므로 이 둘을 하나의 이미지로 합쳐서 보면 진단의 정확성을 높일 수 있습니다. 그러나 기존의 기술로는 이 둘을 효과적으로 합치는 것이 어렵습니다. 따라서 CT와 MRI 이미지를 한눈에 볼 수 있게 융합하는 기술이 필요합니다.
4. 실험 및 구현
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본 발명에서는 딥러닝 모델을 학습하여 CT와 MRI 이미지를 융합하는 방법을 구현했습니다. 특히, 동일 지점을 촬영한 CT와 MRI 이미지 쌍을 훈련 데이터로 사용하여, 이 두 이미지를 하나의 이미지로 융합하는 학습 모델을 생성했습니다.
5. 발명의 활용 방안
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이 발명은 의료 분야에서 질병의 진단을 돕는 데 활용될 수 있습니다. 특히, 병변의 위치와 형태를 파악하는 데 유용한 CT 이미지와 조직의 병리학적 변화를 파악하는 데 유용한 MRI 이미지를 융합하여, 보다 정확하고 상세한 정보를 제공할 수 있습니다.
6. 발명의 효과
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이 기술은 CT와 MRI 이미지를 융합함으로써 질병에 대한 보다 정확한 진단이 가능하게 합니다. 이로 인해 의사는 환자의 상태를 더 정확하게 파악하고, 적절한 치료 방안을 결정할 수 있게 되어, 환자의 치료 효과를 높일 수 있습니다.
7. 대표도면
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