요약
저해상도의 영상으로는 중요한 세부사항을 쉽게 놓칠 수 있습니다. 그러나 이 혁신적인 고해상도 복원 알고리즘은 낮은 해상도의 영상에서 얼굴 인식 정확도를 높여줍니다. 이는 시각적 감시 시스템의 효과를 크게 향상시키며, 공항이나 대형 행사 등의 보안 현장에서 돋보일 수 있습니다. 딥 러닝과 희소 코딩을 활용하여 데이터 손실 없이 영상을 원본에 가깝게 복원하는 이 기술은 보안뿐만 아니라 의료 이미지 분석에서도 활용될 수 있어 다양한 산업 분야에서 효율성을 극대화합니다.
기본 정보
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특허명: 초고해상도 영상 복원 시스템
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발명자: 전광길 교수
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출원번호: 10-2019-0011587
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등록번호: 10-2132690
상세 정보
발명의 배경과 필요성
기술의 배경과 문제점
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시각적 감시 시스템은 공공 보안 감시에 있어 중요하게 사용됨. 다양한 카메라를 통해 수집된 영상에서 멀리 떨어진 객체의 해상도가 낮아짐에 따라 인식 정확도가 떨어짐.
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초고해상도(SR) 방법은 낮은 해상도의 영상을 개선하는데 지속적으로 연구되고 있음. 그러나 적은 화소로 많은 화소를 보완해야 하기 때문에 정확한 복원이 어려운 문제점이 존재함.
기술의 필요성
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기존 방법들은 보간, 다중 프레임, 예제 기반으로 나뉨. 특히, Bicubic 보간법은 계산이 간편하지만 흐림 현상이 발생하며, 복원 기반 방법은 그대로 처리 시에 재기 현상이 발생.
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딥 러닝 및 희소 코딩 기반의 새로운 복원 알고리즘이 필요함. 이는 얼굴 인식의 정확도를 높이고 다양한 해상도에서도 일관된 품질을 제공하는 기술이 요구됨.
구현 방법
기술의 원리
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이 시스템은 고해상도 영상 복원 알고리즘과 얼굴 인식 패턴 기술을 조합하여 고화질 결과를 제공함. 다양한 크기의 저해상도 영상 데이터를 복원하여 얼굴 인식 정확도를 개선.
구체적인 구현 방법
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입력 영상은 여러 크기로 다운 샘플링되어고, 희소 코딩과 딥 러닝 기반의 고해상도 복원 알고리즘이 적용됨. 복원된 영상은 얼굴 인식 패턴 기술을 통해 최적의 해상도로 출력됨.
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얼굴 인식부는 LBP와 VGG 패턴 기술을 사용하여 다양한 영상에서 얼굴 특징을 추출하고 비교함.
기술의 장점
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이 시스템은 다양한 환경에서 얼굴 인식 정확도를 크게 향상시킴. 특히, 데이터 손실 없이 고해상도로 변환 가능하며, 복원된 영상의 정확도가 원본에 근접함.
발명의 활용 방안
활용 방안
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본 시스템은 보안, 감시 및 영상 분석 분야에서 활용 가능함. 특히 공항, 대형 행사 등에서 고해상도 영상 모니터링에 유리함.
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의료 이미지 분석에서도 낮은 해상도의 이미지를 더욱 정밀하게 복원하여 진단에 도움이 될 수 있음.
기대효과
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이 시스템은 인식 정확도를 향상시켜 보안과 감시의 효율성을 증가시킬 수 있음. 원본 영상의 품질에 가깝게 복원하여 다양한 산업 분야에서 활용 가능.
시장 동향
초고해상도 복원
얼굴 인식 기술 시장 동향
시각적 감시 시스템 응용 분야
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인공지능 기반 영상감시 시스템은 AI와 딥러닝 기술을 활용, 신속한 CCTV 분석을 통해 사건 해결의 골든타임을 확보할 수 있는 기능을 제공함.
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지능형 CCTV는 스마트 도시에 적용되어 도시 건설 현장에서 교통 관리와 자연재해 방지, 이상 행동 감지 등 다양한 기능을 수행함.
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드론 활용 교통관리시스템은 드론이 교차로 교통정보를 분석하여 교통 흐름 개선에 기여하며, 안전한 교통 환경 조성을 지원함.
의료 이미지 복원 응용 분야
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